AI+高等教育：改变与被改变的

xinwen.mobi · 发表于 2025-9-15 16:11:31

AI+高等教育带来了多方面的改变，同时高等教育也在反作用于AI的发展与应用，具体如下： AI对高等教育的改变人才培养模式：人工智能促使高等教育调整人才培养模式，高校需要加快学科专业建设，避免人工智能专业“一哄而上”和同质化竞争。《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》提出，要完善学科专业布局，加大高层次人才培养力度，超常规构建领军人才培养新模式。教学模式：AI驱动的智能课程推动高校教育从“标准化”向“个性化”转型，通过学习行为分析、个性化反馈和沉浸式交互技术，精准适配不同学生的学习需求。同时，生成式人工智能扩展了AI的教学角色，使其从辅助导师延伸至学伴、学习助理等多元身份，推动教学互动向人机协同转变，育人理念也从“知识传授”转向“素养导向、价值驱动”。教育评价方式：数字考试正通过AI技术推动教育评价模式从“静态评价”向“动态追踪”转变。智能考评系统不仅关注最终成绩，还注重过程性评价和精准反馈，依托学习数据的深度分析，生成个性化知识图谱，识别学生的优势与短板，还能追踪学生的思维过程，分析其解题逻辑等。校园环境建设：数字校园融合物联网、元宇宙及智能管理系统，构建全时空互联、智能协同的教育生态。AI智慧助手能规划课程、推荐学习资源、预约实验设备等，元宇宙技术则可构建沉浸式学习场景，如虚拟实验室、数字教室等，提升教育体验的智能化与便捷性。教师角色：教师正在从“知识讲授者”变成“学习体验的设计师”，其主要任务是设计和引导融合人工智能资源的新型学习过程，帮助学生实现知识的自主建构和能力的自主提升。高等教育对AI的反作用人才供给：高等教育为AI产业培养大量专业人才，这些人才进入行业后，将推动AI技术的研发、创新与应用，促进AI技术的不断进步和发展。技术应用与创新：高校是科研的重要阵地，在高等教育领域，AI技术正从通用大模型向教育等领域的垂直行业应用深化演进，以提升专业适配性与实用性。如北京师范大学本地化部署DeepSeekR1模型，为学校课程配齐情景化的智能助教，这有助于推动AI技术在教育领域的具体应用和创新，也为AI技术的发展提供了实践场景和数据支持。伦理与监管：高等教育将人工智能伦理问题融入育人体系，塑造技术向善文化、培育负责任的创新者。教师会在算法设计、数据处理等核心环节上，嵌入对伦理风险的讨论，同时也鼓励开设人工智能与社会学的交叉类课程，帮助学生以跨学科的视角审视人工智能的风险和伦理问题，这有助于引导AI技术朝着健康、可持续的方向发展。

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