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以下是关于H&M推出AI生成模特的相关介绍： 项目内容与合作模式- H&M与30位模特及其经纪公司合作，为这些模特打造数字孪生形象，也就是AI生成模特。- 先从不同角度、不同光照条件下拍摄模特的大量照片，构建起庞大而细致的数据库，然后将这些海量数据输入机器学习算法，生成与模特相似的数字形象。 技术优势成本降低：大幅节省了拍摄成本，包括模特档期费用、场地租赁费用、摄影团队费用等。如H&M 2024年Q1财报显示，其欧洲区采用AI模特的门店海报，单张素材成本从传统拍摄的1200欧元降至480欧元。效率提升：品牌可以根据需求随时生成照片，无需协调模特档期、考虑天气等不可控因素，新品上市周期缩短。以往传统拍摄单组素材至少要2天，而采用AI模特后能快速更换场景，大大加快了广告制作和产品上市速度。创作灵活：AI生成模特可以在没有真人参与的情况下进行造型内容创建，可精准地塑造出品牌所需的营销形象，品牌方能够更加灵活地调整宣传内容，实现快速响应市场需求。 权益保障与透明度措施模特权益：模特拥有自己数字双胞胎的所有权和使用权，当数字分身在广告中出现并获得报酬时，其原型模特也将获得报酬，报酬结构与传统模特安排相似。透明度提升：首批数字分身广告图片将带上水印，明确告知消费者这些模特实际上是由AI生成的，提升消费者的认知度，避免误导消费者。 行业影响对传统从业者的影响：从目前来看，采用AI生成内容的时尚品牌，其外包拍摄需求已下降30%，这直接冲击着中小型摄影工作室的生存，也让化妆师、发型师等依赖重复劳动的岗位面临被替代风险。对时尚行业的影响：H&M的这一举措为时尚行业提供了新的商业契机，引领了行业向高效数字化转型的趋势。其他品牌也可能会借鉴这种模式，进一步推动AI技术在时尚界的应用。 |
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